![申银证券 人工智能[1517]仅成立3年的国产GPU科技龙头，新品吊打英伟达，如何做到的？](/uploads/allimg/260301/011105340101262.jpg)
全球高性能 AI 服务器市场规模预计达 300 亿美元， 这仅仅是上半年预测的数据，事实上需求远远大于实际需求。人工智能很大，它真的很大，只是没有投资者想象的那么大。”他指出，尽管AI芯片市场的总收入有望在2027年达到1250亿美元，但预期的范围非常广泛，一些分析师的估计甚至高达4000亿美元。需求不断超预期的爆发。
在智能化过程中，模型和算力展现了双螺旋协同和促进关系，大模型依赖海量的GPU算力进行迭代，另一方面GPU算力架构本身也需要随着模型而更新。
曦思N100和曦云C500都是沐曦科技推出的高性能GPU产品，它们各自的特点和应用场景如下：
曦思N100是一款针对人工智能推理场景的高效能GPU产品。它内置了MXN100异构GPGPU处理器和HBM2E显存，能够提供高达160TOPS（INT8）和80TFLOPS（FP16）的算力。同时，曦思N100还具备强大的视频处理能力，最高支持128路编码和96路解码，兼容多种视频格式，包括HEVC、H.264、AV1、AVS2等，并支持最高8K分辨率的视频处理。
曦思N100配备了沐曦自主研发的MXMACA软件栈，支持多种主流框架的网络模型，包括MacaRT推理引擎、开箱即用的Model Zoo和应用实例。此外，它还对主流软件生态如FFMPEG、OpenCV等进行了兼容支持，实现了各类应用场景和业务模型的快速迁移。曦思N100主要应用于智慧城市、智慧安防、智慧交通、云计算、智能视频处理等场景。
图：曦思N100 来自沐熙官方微信
沐曦千亿参数AI大模型训练及通用计算GPU曦云®C500一方面包含了很强的计算性能和存储带宽，另一方面基于MetaXLink 2.0有很强的卡间通信能力。在芯片基础上，沐曦构建了强大的MXMACA®软件栈，依托通用计算架构、先进的算子库和编译器能力，能够原生支持PyTorch、TensorFlow以及国内的飞桨、MindSpore等框架。已能流畅地运行Stable Diffusion，LLaMA 65B，LLaMA2 70B以及国内ChatGLM等模型。C500单卡算力高达30TFlops FP32，单卡64GB HBM2E高带宽显存，带宽1.8TB/s，这张卡还配备自研MetaXlink高速接口，适合于大模型训练。4卡既可以支持65B大模型推理，8卡可以支持130B模型推理兼容 CUDA。
图：曦云C500 来自沐曦官方微信c
随着人工智能（AI）的迅猛发展，（GPU）作为为ChatGPT等AI程序提供动力的关键芯片，其需求不断飙升。也给国产提供了巨大的机会，我相信我们国产一定会迅速崛起，完成复兴的使命！
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